Khoá học Active Learning – Bài 4.1 – BALD Algorithm – Lý Thuyết

Khoá học Active Learning là một trong những khoá học nằm trong chuỗi các khoá học miễn phí của Sun* AI Research chia sẻ về các chủ đề nhỏ trong lĩnh vực AI. Khoá học cung cấp kiến thức và các thuật toán cơ bản của Active Learning – một kĩ thuật rất hữu ích

Khoá học Active Learning là một trong những khoá học nằm trong chuỗi các khoá học miễn phí của Sun* AI Research chia sẻ về các chủ đề nhỏ trong lĩnh vực AI. Khoá học cung cấp kiến thức và các thuật toán cơ bản của Active Learning – một kĩ thuật rất hữu ích trong dự án thực tế với trường hợp chi phí gán nhãn dữ liệu hạn chế. Trong bài học này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu một thuật toán mới của Uncertainty Sampling đó là BALD Algorithm

Rất mong các bạn ủng hộ team Sun* AI Research trong chuỗi các khoá học miễn phí dành cho cộng đồng nhé.

Nguồn: viblo.asia

Bài viết liên quan

7 Cách Tăng Tốc Ứng Dụng React Hiệu Quả Mà Bạn Có Thể Làm Ngay

React là một thư viện JavaScript phổ biến trong việc xây dựng giao diện người d

Trung Quốc “thả quân bài tẩy”: hàng loạt robot hình người!

MỘT CUỘC CÁCH MẠNG ROBOT ĐANG HÌNH THÀNH Ở TRUNG QUỐC Thượng Hải, ngày 13/5 –

9 Mẹo lập trình Web “ẩn mình” giúp tiết kiệm hàng giờ đồng hồ

Hầu hết các lập trình viên (kể cả những người giỏi) đều tốn thời gian x

Can GPT-4o Generate Images? All You Need to Know about GPT-4o-image

OpenAI‘s GPT-4o, introduced on March 25, 2025, has revolutionized the way we create visual con